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“算法设计与分析”课程教学大纲
课程编号课程名称:算法设计与分析 / The Design and Analysis of Computer Algorithms
学时:48 学分:3
适用专业:软件工程 开课学期:6
开课部门:数学与计算机科学学院
先修课程:C++语言程序设计、数据结构
考核要求:考试
使用教材及主要参考书:
教材:王红梅编,《算法设计与分析(第2版)》,清华大学出版社,2013年
参考书:王晓东主编,《计算机算法设计与分析(第4版)》,电子工业出版社,2012年
徐子珊,《算法设计、分析与实现从入门到精通》,人民邮电出版社,2010
H.Comen著,殷建平译,《算法导论(原书第3版)》,机械工业出版社,2012年
Levitin著,潘彦译,《算法设计与分析基础》,清华大学出版社,2008年
一、课程的性质和任务
本课程是计算机科学与技术专业的专业必修课。本课程旨在培养学生分析问题和解决问题的能力,使学生掌握算法设计的基本方法,熟悉算法分析的基本技术,并能熟练运用一些常用算法,为学生进一步学习奠定良好的基础。本课程着重于培养学生的算法设计与分析能力,程序设计和实现能力。
二、教学目的与要求
1、学习掌握几种基本的算法:分治算法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法;
2、掌握算法设计的基本思想和策略、算法优化的技巧、算法性能分析的方法。
三、学时分配
章节
课程内容
学时
1
算法概述
6
2
分治法
8
3
动态规划
8
4
贪心算法
6
5
回溯法
8
6
分支限界法
6
7
概率算法
6
四、教学中应注意的问题
要注重使用案例教学法,注重实例。
五、教学内容
第一章 算法概述
基本内容:
算法与程序、算法复杂性分析
教学基本要求:
掌握算法,算法复杂度的基本概念,及时间复杂度的估算方法。
第二章 分治法
基本内容:
主要内容:递归概念,分治法基本思想,二分有哪些信誉好的足球投注网站技术,大整数乘法,矩阵乘法,棋盘覆盖,合并排序,快速排序,线性时间选择,最接近点对问题,循环赛日程表。
教学基本要求:
掌握递归的概念,学会用递归方法解决实际问题,熟练掌握利用分治法解决问题的基本思想,会用某高级语言对算法进行描述,并对算法复杂度(时间和空间)进行分析。
教学重点难点:
递归,分治法的基本思想
第三章:动态规划
基本内容:
动态规划的基本要素,矩阵连乘,最长公共子序列,最大子段和,凸多边形最优三角剖分,多边形游戏,图像压缩,电路布线,流水作业调度,0-1背包问题,最优二叉有哪些信誉好的足球投注网站树。
教学基本要求:
熟练掌握利用动态规划方法解决问题的基本思想,学会如何将问题化为多阶段图的方法,并能对具体问题写出正确的递推公式。
教学重点难点:
动态规划算法的基本要素。
第四章:贪心算法
基本内容:
贪心算法的基本要素,活动安排问题,最优装载,哈夫曼编码,单源最短路径,最小生成树,多机调度。
教学基本要求:
掌握利用贪心算法解决问题的基本思想,会用某高级语言编写用贪心算法解决问题的程序,并能对算法的复杂度,可靠性进行分析。
教学重点难点:
贪心算法的基本要素
第五章:回溯法
基本内容:
回溯法的算法框架、符号,三角形问题,n个皇后问题,最大团问题,图的m着色问题,旅行售货员问题,圆排列问题,连续邮资问题,电路板排列问题。
教学基本要求:
掌握利用回溯法解决问题的基本思想,会用回溯法解决:n个皇后问题,图的m着色问题,批处理作业调度问题等,并能准确地分析回溯法的效率及稳定性。
教学重点难点:
回溯法的基本思想,回溯法的效率分析。
第六章:分支限界法
基本内容:
分支限界的基本思想,单源最短路径,布线问题,0-1背包问题,批处理作业调度问题。
教学基本要求:
掌握利用分支限界法解决问题的基本思想,能用多种不同方法解法同一问题,并分析各方法的效率。
教学重点难点:
分支限界法的基本思想和各方法的效率分析。
第七章:概率算法
基本内容:
概率算法的基本思想,随机数,数值概率算法,舍伍德算法,拉斯维加斯算法,蒙特卡罗算法。
教学基本要求:
掌握利用概率算法的基本思想,会用概率算法解决有关问题,
教学重点难点:
概率算法的基本思想及准确应用。
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