SPSS卡方检验详细操作和结果分析~.pdf

SPSS卡方检验详细操作和结果分析~.pdf

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
SPSS卡⽅检验详细操作和结果分析~ 卡⽅检验是很常⽤的⼀种分析⽅法,什么情况下使⽤卡⽅检验? 如果你⼿上的数据是⼀种定类数据,⽐如性别(男、⼥)是否患病(是、否)。你还想要分析定类数据和定类数据之间的差异关系。 例如想要分析性别和是否抽烟之间的关系。这⼀句话⾥⾯包含两个词语,分别是:性别,是否抽烟。性别为X,是否抽烟为Y。性别为定类数据, 是否抽烟也是定类数据,此时就可以使⽤卡⽅检验。 这篇⽂章分享分别使⽤两种常见统计分析⼯具SPSS和SPSSAU完成卡⽅检验。SPSS是⽬前常⽤的统计软件,SPSSAU是更简单的在线数据科学 分析⼯具。 ⼀、案例数据 想研究性别和是否抽烟之间有没有关系,男性抽烟的⽐例有没有更⾼等,通过抽样调查得到如下数据: ⼆、卡⽅检验怎么做? 1、SPSS操作步骤 (1)传⼊数据或输⼊数据 打开SPSS软件,上传如下图所⽰的数据格式⽂件,或者在SPSS软件中⼿动输⼊下图所⽰数据: 第⼀列存⼊⾏(性别)信息,其中1代表男,2代表⼥; 第⼆列存⼊列(是否吸烟)信息,其中1代表吸烟,2代表不吸烟; 第三列存⼊每⼀种情况所对应的数据(⼈数),如:是男性且吸烟的⼈数有51⼈。 (2)数据加权处理 因为输⼊的数据是汇总格式,所以在进⾏卡⽅检验之前,我们需要先对数据加权处理,加权处理后,系统会将“⼈数”这⼀列的变量识别为频数, ⽽不是⼀个数值。 数据加权的步骤如下: 在主页⾯点击【数据】-【加权个案】 弹出加权个案操作的对话框,选中【加权个案】 将【⼈数】变量拖⼊【频率变量】框中,点击【确定】。 这样就完成了数据加权处理,下⼀步可以做卡⽅检验了。 (3)卡⽅检验操作 点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】 弹出交叉表操作对话框,按照下图的关系将三个变量放⼊对应的分析框中。 放好之后就是这个样⼦: 放好变量后,接着设置:点击【统计量】-在弹出的对话框中选中【卡⽅】,并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】-点击【继续】 此时回到交叉表对话框,点击【确定】得出分析结果。 (4)卡⽅检验结果 SPSS看输出的卡⽅检验结果,主要看卡⽅值和P值。 2、 以下介绍使⽤SPSSAU-在线SPSS分析⼯具两步快速完成卡⽅检验。 (1)上传数据 进⼊SPSSAU系统,将加权格式数据上传到SPSSAU系统中: (2)卡⽅检验操作 点击实验/医学研究⾯板中的【卡⽅检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。 (3)分析结果 卡⽅检验分析结果 SPSSAU输出卡⽅检验分析结果,主要关注两个值,卡⽅值和p值。 另外输出各种卡⽅检验统计量过程值和效应量指标。 表格三线表格式 SPSSAU所有分析结果表格均为论⽂要求标准三线表,可直接点击【复制】图标⼀键复制分析结果到word⽂档中使⽤,⽆需再⾃⼰调整表格格式 ~ 智能分析建议 SPSSAU提供智能分析建议,刚接触统计分析的⼩⽩可以借助分析建议完成分析结果解读。 智能⽂字分析结果 SPSSAU还⾃动输出⽂字分析结果,供⼤家参考去撰写分析结果,可直接复制粘贴使⽤。 ⽀持数据可视化 SPSSAU⾃动将结果表格数据可视化,⼤家可以根据需要选择各种常⽤图表: ①堆积柱形图 ②柱形图 ③堆积条形图 ④条形图 如果不喜欢图形样式,还可以根据使⽤场景选择合适的样式: 总结:可以看到,SPSS和SPSSAU两个统计分析⼯具卡⽅检验的结果是相同的,且使⽤SPSSAU更简单更智能更⽅便~ SPSS输出结果 SPSSAU输出结果

文档评论(0)

136****0539 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档