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用于粘连手写体汉字切分的二次寻点算法 针对粘连手写体汉字分割问题，通常采用基于二次寻点算法，这种算法主要利用对手写体汉字形状信息的分析，以及其内外连续性等特征来提取目标汉字字符的分割点。一次寻点未必能够满足粘连手写体汉字分割的实际要求，因此，一次寻点有可能出现七个点或十三个点，这些点连接线可以将粘连手写体汉字分割出八个或十四个分割点。因此，在使用一次寻点算法之后，需要对获取的数据进行初步处理，以便进行在进行二次寻点处理。 二次寻点之前，需要对一次寻点求得的交点和拐点进行评判，以剔除一次寻点处理后的焦点点，以及粘连点。在通过上一步删除无用点之后，就可以通过它们之间的夹角，求出最可能分割字符的点或者点间距。二次寻点中，采用阈值法作为辅助工具，将细分程度根据特定阈值来摆列，并把它们列成一个新的点阵，确定粘连手写体汉字字符和拆分点。 总结而言，粘连手写体汉字切割的二次寻点算法，采用一次寻点算法处理原始图片，进行数据评判，根据点和点之间的夹角，以及特定镇的法的辅助，确定粘连手写汉字分割点，从而实现粘连手写体汉字的分割。