智能制造技术概论 配套课件.ppt

3. 工业软件与大数据 * 二 、工业软件的发展趋势 基于软件系统集成的供应链协同优化； 基于模型工程的产品全生命周期管理； 基于云和大数据平台的数字化生态系统建设 结合新技术的创新型应用 3. 工业软件与大数据 * 三、大数据的内涵 如果说工业软件赋予智能系统走向智能化的特征, 驱动智能系统运作的就是工业大数据了。工业大数据要找准业务的切人点,在这个过程中,工业大数据和传统信息化时数据也是有很大区别的。 3. 工业软件与大数据 * 四、大数据推动智能制造的三个方向 大数据推动智能能制造的三个方向: 利用数据来了解和解决可见问题; 利用数据来分析和预测不可见问题; 从数据中挖掘新的知识 3. 工业软件与大数据 * 五、大数据时代的互联网方案 1.大数据工业互联网络中的OPC 技术应用 2.大数据工业互联网络中的 DCs技术应用 3.大数据工业互联网络中的 DNC 技术应用 4. 云制造 * 一、云制造的内涵 云制造是为降低制造资源的浪费，利用大数据资源，通过工业互联网，利用云计算技术、平台技术、感知技术以及通信技术等实现制造资源的高度共享。 在理想情况下，云制造将实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合，提供标准、规范、可共享的制造服务模式。这种制造模式可以使制造业用户像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。 4. 云制造 * 二 、云制造的发展现状 通过云制造平台可以智能的寻找到最符合需求的服务提供商，甚至在云中动态组建一条协作服务链或或定制一虚拟企业，为用户提供专业化个性化服务。 4. 云制造 * 三、云制造的基础技术 云制造技术融合了制造网格、物联网和云计算等学科领域的技术,被认为是一种面向服务的新型的制造模式。 1.分布式企业服务总线集成技术 2.知识资源虚拟化与服务化封装技术 3.海量数据管理技术 4. 云制造 * 四、云制造层次体系结构 云制造体系分为三个层次:制造资源层、平台公共服务层、应用层。制造资源层包括物 理资源层和虚拟资源层。平台公共服务层包括制造服务组建层、平台核心业务层、应用接口层三个层次。 4. 云制造 * 五、云制造的应用方向 针对大型集团企业的研发设计能力服务平台，针对大型集团企业、利用网格技术等先进信息技术，整合集团企业内部现有的计算资源、软件资源和数据资源，建立面向复杂产品研发设计能力服务平台，为集团内部各下属企业提供技术能力、软件应用和数据服务，支持多学科优化、性能分析、虚拟验证等产品研制活动，极大促进产品创新设计能力。 4. 云制造 * 六、云制造的角色与运行模式 传统的制造模式主要包括两类用户:资 源或能力的提供者和使用者。 而在云造模式,云制造平台既不属于资源或能力的提供者也不属于使用者,它是为双方交易提供服务的第三方,它对需求和运营进行着管理,所以云制造中要包含云制造平台的运营方。 模块六 智能制造企业案例 1 工业互联网产业联盟物联网示范基地 TARGET LOCATION 2 新松数字化智能工厂 CONTENT DESIGN 3 海尔空调胶州互联工厂 TEACHING IMPLEMENTAION CONTENTS 模块六 智能制造企业案例 概述、分类、案例 1. 工业互联网产业联盟物联网示范基地 一. 具有工业互联网基因的云科体系介绍 云科聚匠教育科技有限公司（简称云科聚匠,)全面负责江门工业互联网示范基地的规划、建设与运营。云科聚匠面向江门优势产业,将工业互联网、云计算、工业大数据与智能工 厂实践相结合,依托工业互联网示范基地形成典型行业智能制造应用示范,并积极开展区域 智能制造高端人才培养;以工业互联网基地为载体,联系周边区域院校和企业,推动智能制造领域的高端交流研讨与技术合作,促进招才引智和产学研用合作;云科聚匠在工业互联基 地开展智能制造双创项目孵化,为优质双创项目提供快速工艺实现和小规模量产服务,解决 制造业双创实际困难,推动江门市小微双创,的深化发展。 4.商务智能 BI * 一、BI的定义 商务智能（Business1nte11igence,简称:B1),又称商业智慧或商业智能,它涵盖了基本构架、实施分析工具、数据库、数据应用和方法的综合术语。 4.商务智能 BI * 二 、数据概念、分类与处理 1.数据的概念令分类 数据（Data)是一种信息的表现形式和载体。它能够记录信息和知识。它可以根据其性质进行分类,比如:能够被计算机识别并读取的数据、只能由人类识别的数据等等。 （1）数据的来源要具有可靠性、准确性、有效性; （2）数据的读写要具有可访问性和可识别性; （3）数据要有相关性、丰富性,同时要有一定的安