卢小宾-咨询导论第8章.pptxVIP

第八章 大数据时代的咨询业 本章概要第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术 第二节 数据驱动的咨询业 第三节 咨询业的发展趋势 第二章 咨询程序目标导航 [知识目标]理解大数据的价值与本质,知道影响咨询业的主要技术有哪些,学会梳理影响咨询业的新因素,掌握咨询业新变化的分析思路,熟悉并学会应用咨询新方法,了解咨询业在数字时代的新趋势。 [能力目标]熟练掌握大数据思维的分析方法,培养大数据等重大技术对咨询业影响 的分析能力,养成关注咨询业领域新兴现象的习惯,锻炼对咨询趋势的批判式研究能力。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术 大数据的界定、 价值与本质影响咨询业发展的关键技术 一二第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术一、 大数据的界定、 价值与本质 (一)大数据的缘起与定义 《自然》2008年9月出版大数据专刊,提到了 “大数据集”的概念,认为大数据可以提供新科学的线索,发现意料之外的模式,并解读那些可以提出新科学问题和提供可能探索方向的证据。最初的大数据是指需要处理的信息量过大,已经超出一般电脑在处理数据时所能使用的内存量,因此工程师们必须改进处理数据的工具。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术(二)大数据的价值 第一,大数据的价值在于使以前无法了解的东西变得明朗。新技术可以搜集到以前无法获得的数据;聚集这些直接可以获得的信息 (显性知识),进而导出隐藏在表面之下的隐性知识;通过对上述数据 (信息、显性知识等)的整合,可以做出正确预测。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术第二,大数据可以促进企业业务转型。大数据易催生数据密集型企业,原因如下:在 分析流程之初提出好的问题,从而找到数据并产生有利于业务的决策;更多的数据可以打磨出更好的用户行为模型,更准确地判断机会和风险,从而驱动跨界融合和业务创新;大数据可以优化市场营销费用的投放渠道,可以根据商机地图调整销售覆盖范围,为每个微观市场机会制定销售方案。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术第三,将数据组合起来的大数据能产生更大价值。 (1)识别与串联价值。识别价值是唯一能够锁定目标的数据,如身份证、信用卡、电子邮件、手机号码等,越能还原用真实身份和真实行为的数据,就越能让企业在大数据竞争中保持战略优势。(2)描述价 值。描述数据是以一种标签形式存在的。对于企业而言,数据的描述价值与业务目标实现 不成正比,描述数据要描述与业务紧密相关的数据。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术 (3)时间价值。通过对时间的分析, 我们能够归纳出用户对一种场景的偏好,更加精准地向用户推荐商品。除历史数据,时间价值还包括即时价值,比如互联网广告的实时竞价。(4)预测价值。对某一个单品进行预测,凡是能够产生数据,能够用于推荐的就会产生预测价值,比如通过对企业整体经营状况的预测来指导公司经营策略。(5)产出数据的价值。数据组合会产生新的价值,比如电子商务平台的好评率和累计好评率对于评价卖家的历史经营状况和诚信状况来说,略显单薄,需要其他指标如与描述相符、物流速度等一起组成店铺评分系统。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术大数据的价值取决于能否清楚识别用户的身份,能否搞清楚所搜集数据的价值、所搜集数据的场景。用户身份的识别将似是而非的行为数据串联起来,作为鉴别“碎片化了的个人”的依据。大数据的价值来源于三个:数据本身、技能和思维。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术三种大数据公司: (1)基于数据本身的公司。这些公司拥有或可以搜集到大量数据,却不一定拥有从数据中提取价值或者从用户数据催生创新思维的技能。(2)基于技能的公司。这些公司通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司,它们掌握了专业技能但并不一定使用用户数据或者不具备数据创新性使用的才能。 (3)基于思维的公司。Jetpac公司通过用户分享到网上的旅行照片来为人们推荐下次旅游的目的地,其成功的关键是创始人和员工的创新思维,挖掘出数据的新价值。谷歌和亚马逊是兼具数据、技能和思维这三者的公司,大数据创造了其独特的赢利模式。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术(三)大数据的本质 大数据思维的本质归纳为三点:第一,大数据分析与某事物相关的所有数据,而不是分析少量的样本数据。第二,大数据思维提倡接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。第三,大数据思维不追求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。 第一节 大数据时代影响咨询业的关键技术二、 影响咨询业发展的关键技术 根据一项针对德国552位咨询人员的问卷调查结果,咨询业实现虚拟化发展的关键技术从高到低排列依次为:移动技术、云技术、大数据与分析技术、社会化技术、物联网技术、自适应风险与安全技术、增强现实技术、绿色信息技术等。 第一节 大数据时