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本书以时间序列模型为基础,以经济学和管理学中的案例为载体,采用理论讲解与数据分析案例实践相结合的方式编写而成。全书共9章,包括时间序列分析基础、线性时间序列模型、单位根时间序列模型、非线性时间序列模型、协整时间序列模型、波动率模型、时间序列的机器学习方法、时间序列的深度学习方法和课程综合案例等内容。本书配有PPT课件、教学大纲、数据集、R语言代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源,使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书不仅可以作为统计学、数据科学等相关专业本科
时间序列分析数据科学与统计系列新形态教材向教师免费提供PPT等教学相关资料Time Series Analysis数据科学与统计系列新形态教材时间序列分析向教师免费提供PPT等教学相关资料教材服务热线:010馈/投稿/推荐信箱:315@人民邮电出版社教育服务与资源下载社区:数据科学与统计教学交流QQ群:1056931673(仅限教师身份)涂云东 ◎ 编著立足经济管理数据分析实践解析时间序列模型构建思想提供 PPT 课件、教学大纲、数据集等教学资源Time Series Analysis时间序列分析微课版统计与大数据“十三五”规划教材立项项目数据科学与统计系列新形态教材微课版
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