模式识别期末试题.docx

第 第 PAGE 10 页 共 26 页 一、 填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30 分） 1、模式识别系统的基本构成单元包括： 模式采集 、 特征提取与选择和 模式分类 。 2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用 特真矢量 ；句法模式识别中模式描述方法一般有 串 、树 、 网 。 3、聚类分析算法属于 （1） ；判别域代数界面方程法属于 （3） 。 （1）无监督分类 (2)有监督分类 （3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法 4、若描述模式的特征量为 0-1 二值特征量，则一般采用 （4） 进行相似性度量。 （1）（2）(3)（1）距离测度 （2）模糊测度 （3）相似测度 （4）匹配测度 5、 下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有 （1）（3）（4） （1） （2） (3) (4)6、Fisher 线性判别函数的求解过程是将N 维特征矢量投影在 （2） 中进行 。 (4) （1）二维空间 （2）一维空间 （3）N-1 维空间 7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有 （1） ；线性可分、不可分都适用的有 （3） 。 （1）感知器算法 （2）H-K 算法 （3）积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有 （1）（2）（4） 。 （1）({A, B}, {0, 1}, {A?01, A ? 0A1 , A ? 1A0 , B ? BA , B ? 0}, A) （2）({A}, {0, 1}, {A?0, A ? 0A}, A) （3）({S}, {a, b}, {S ? 00S, S ? 11S, S ? 00, S ? 11}, S) （4）({A}, {0, 1}, {A?01, A ? 0A1, A ? 1A0}, A) 9、影响层次聚类算法结果的主要因素有（ 计算模式距离的测度、（聚类准则、类间距离门限、预定的类别数目））。 10、欧式距离具有（ 1、2 ）；马式距离具有（ 1、2、3、4 ）。 （1）平移不变性（2）旋转不变性（3）尺度缩放不变性（4）不受量纲影响的特性 11、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是（正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。）。 12、感知器算法 1 。 （1）只适用于线性可分的情况；（2）线性可分、不可分都适用。 ),13、积累势函数法较之于H-K 算法的优点是（该方法可用于非线性可分情况（也可用于线性可分情况））； ) , 位势函数K(x,x )与积累位势函数K(x)的关系为（ k K (x? ? ? ? kx? ?X~ k K (x? x? ) k k ）。 14、在统计模式分类问题中，聂曼-皮尔逊判决准则主要用于（ 某一种判决错误较另一种判决错误更为重要）情况；最小最大判决准则主要用于（ 先验概率未知的）情况。 15、“特征个数越多越有利于分类”这种说法正确吗？（ 错误 ）。特征选择的主要目的是（从 n 个特征中选出最有利于分类的的m 个特征（mn），以降低特征维数）。一般在（ 可分性判据对特征个数 具有单调性）和（ C mn ）的条件下，可以使用分支定界法以减少计算量。 n 16、 散度Jij 越大，说明?i 类模式与?j 类模式的分布（差别越大）；当?i 类模式与?j 类模式的分 布相同时，Jij=（0）。 17、 已知有限状态自动机Af=(?，Q，?，q0，F)，?={0，1}；Q={q0，q1}；?：?(q0，0)= q1，?(q0， 1)= q1，?(q1，0)=q0，?(q1，1)=q0；q0=q0；F={q0}。现有输入字符串：(a) 00011101011，(b) 1100110011， (c) 101100111000 ，(d)0010011，试问，用 Af 对上述字符串进行分类的结果为（ ω1:{a,d};ω 2:{b,c} ）。 18、影响聚类算法结果的主要因素有（ ②③④ ）。 ①已知类别的样本质量；②分类准则；③特征选取；④模式相似性测度。19、模式识别中，马式距离较之于欧式距离的优点是（ ③④ ）。 ①平移不变性；②旋转不变性；③尺度不变性；④考虑了模式的分布。 20、基于二次准则函数的H-K 算法较之于感知器算法的优点是（ ①③ ）。 ①可以判别问题是否线性可分；②其解完全适用于非线性可分的情况； ③其解的适应性更好；④计算量小。 21、影响基本C 均值算法的主要因素有（ ④①② ）。 ①样本输入顺序；②模式相似性测度；③聚类准则；④初始类心的选取。 22、位势函数法的积累势函数K(x)的作用相当于Bayes 判决中的（ ②④ ）。 ①先验概率；②后验概率；③类概率密度；④类概率密度与先验概率的乘积。23、在统计模式分类问题中，当先验概