生物统计与试验设计课件.pptxVIP

生物统计与试验设计;第一章 概 论;第一节 生物统计学的概念;■ 随着生物学的发展,描述已无法满足科学研究的需要，于是就有了度量 ;生物统计学是动物科学生产实践和科学研究中必不可少的工具，现已被广泛应用于各个方面：;在国外特别是经济发达的国家，生物统计学已经渗透到生物学相关的各个领域;生物统计学的思维和方法已经渗透到动物生产实践和科学研究之中;孟德尔遗传定律、生物进化理论、分子数量遗传学和生物信息学等，它们的发现、诞生和发展，都离不开生物统计学的参与 ;第二节 生物统计学的特点;1. 概率性;动物的血液是红色的;天下乌鸦一般黑 ;出现了白色的乌鸦，就认为“天下乌鸦一般黑”的观点就是错误的; ;2. 二元性;3. 归纳性;第三节 生物统计学的主要内容;1.2 统计推断;2. 试验设计部分;第四节 生物统计学常用术语;禽流感鸡的产蛋量;（1）总体往往是??限的、假想的 ;样本中所包含的观测值的个数，称为样本容量 ;统计量（statistic）：由样本各观测值计算得到的、用来描述样本特征的数值 ;4. 准确度与精确度 ;5. 随机误差和系统误差 ;5.2 系统误差;生物学数据资料（观测值）的分布具有两个重要的特征： ;第一节 集中性特征值;1. 算术平均数;1.3 重要性质; 样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离均差平方和最小 ;1.4 加权平均数;几何平均数（geometric mean）: n个观测值相乘之积的n次方根;3. 调和平均数;5. 众数 ;第二节 离散性特征值;1. 极差 ;2. 方差 ;离均差平方和简称为平方和（sum of squares），用SS表示 ;平方和的平均数称为方差（variance） ;3. 标准差 ;3.1 关于自由度的讨论;3.2 标准差的计算 ;（3）加权法;（4）标准差可以近似地估计观测值的分布情况。当资料服从正态分布时，观测值的分布为：;第一节 概率分布;1. 正态分布 ;和正态分布相对应的曲线称为正态分布密度曲线，简称为正态曲线 ;;（4）正态分布曲线的位置由μ决定（μ为位置参数），形状由σ决定（σ为形状参数）;1.3 标准正态分布;1.4 正态分布的概率计算 ;由于正态分布的概率密度函数比较复杂，积分的计算也比较麻烦，而这些计算在动物科学研究和生产实践中又经常会用到 ;例1：若u~ N（0，1），求： ;关于标准正态分布，以下几种概率应当熟记：;（2） 正态分布的概率计算 ;关于一般正态分布，经常用到以下几个概率：;附表2：;2. 二项分布 ;在n重贝努利试验中，事件A恰好发生m（0≤m≤n）次的概率为：;2.2 二项分布的特点 ;例4：某奶牛场情期受胎率为0.6，该场对30头发情母牛配种，使24头母牛一次配种受胎的概率为多少？;课堂练习：用某种常规药物治疗猪瘟的治愈率为0.7，对20头患猪瘟的肥育猪进行治疗，问20头猪中16头猪治愈的概率是多少？ ;3. 泊松分布 ;■ 泊松分布主要是用来描述小概率事件发生的概率 ;（1）泊松分布只有一个参数λ，λ= np ;统计假设检验是生物统计学的核心内容，是统计推断的主要组成部分; 统计假设检验（hypothesis test） ;9.99;两个国家美女的平均得分并不相等，其差值（表面效应）为： ;在统计学中，一般用样本平均数 、 作为统计假设检验的对象 ;样本中每一观测值xi可以被分解成两部分： ;2. 统计假设检验的步骤 ;例1：某地成年黑白花奶牛产奶量为52.3，标准差为5.38，现测得10头黑白花奶牛产奶量分别为53.6，55.3，46.4，57.2，46.0，43.2，48.1，51.1，49.9，44.5； =49.53。试问这批黑白花奶牛是否来自于某地黑白花奶牛总体？;为了在无效假设被否定后有可以被接受的假设，因此应在设立无效假设的同时设立一个后备假设 ;样本平均数与总体平均数间有一个实际存在的差值：; 第二种方法：计算样本平均数的接受区间;;总结：统计假设检验的步骤;（2）计算u值 ;在显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是“小概率事件实际不可能性原理” ;课堂练习：太湖猪母猪成年体重为75㎏，现从太湖猪产区随机抽得60个个体，平均成年体重为70.8㎏，S=11.32㎏，问该样本群就成年体重这一性状来看，是否与总体符合？ ;3. 一尾检验和两尾检验 ;有些时候，试验目的是明确的，即所抽样本的样本平均数只可能大于总体平均数μ＞μ0，或只可能小于总体平均数μ＜μ0 ;4. 假设检验的两类错误 ;4.2 第二类错误 ;在动物科学研究和生产实践中有很多质量性状的数据资料（次数资料）： ;第一节 χ2检验原理;;孟德尔在利用豌豆进行遗传学试验时，发现F2代中红花和白花的数量分别为