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演化学习：理论与算法进展.pdf-周志华 俞扬 钱超　-2021年版-人民邮电出版社

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    演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题,在实践中取得了许多成功,但因其缺少坚实的理论基础,在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受.本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结.全书共18章,分为四个部分:第一部分(第1～2章)简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识;第二部分(第3～6章)介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具;第三部分(第7～12章)介绍演化学习关键因素对算法

    EVOLUTIONARY LEARNINGADVANCES IN THEORIES AND ALGORITHMS演化学习　理论与算法进展周志华　俞扬　钱超／著人民邮电出版社北京图书在版编目（CIP）数据演化学习：理论与算法进展/周志华，俞扬，钱超著.--北京：人民邮电出版社，2021.7ISBN　978-7-115-55803-9Ⅰ.①演…　Ⅱ.①周…②俞…③钱…　Ⅲ.①机器学习—算法　Ⅳ.①TP181中国版本图书馆CIP数据核字（2021）第017866号◆著　周志华　俞扬　钱超责任编辑　贺瑞君责任印制　周昇亮◆人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号邮编　100164　　电子邮

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