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本书是深度学习领域的入门教材,阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子和通信等相关专业的本科生或研究生教材,也可作为相关领域的研究人员和工程技术人员的参考书。
本书是深度学习领域的入门教材,阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子和通信等相关专业的本科生或研究生教
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