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机器学习算法评估力求用科学的指标，对机器学习算法进行完整、可靠的评价。本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1章～第3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4章～第8章，介绍更复杂的模型（如深度学习模型和集成树模型）的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9章～第11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨
版权信息书名：机器学习算法评估实战ISBN：978-7-115-55240-2本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。您购买的人民邮电出版社电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制和传播本书内容。我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施，并可能追究法律责任。版 权著 宋亚统责任编辑 陈冀康人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号邮编 100164 电子邮件 315@网址读者服务热线：(010盗版热线：(010容提要机器
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