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[Table_Page] 行业专题研究|机械设备
2023 年3 月27 日
证券研究报告
[Table_Title]
AI+制造系列报告之一
从单机到产线,AI 让制造更简单
[Tabl
分析师: 代川 分析师: 孙柏阳
e_Author] SAC 执证号:S0260517080007 SAC 执证号:S0260520080002
SFC CE.no: BOS186
021 021
daichuan@ sunboyang@
请注意,孙柏阳并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人,不可在香港从事受监管活动。
[Table_Summary]
核心观点:
ChatGPT 的发展基础:大语言模型发展的提速。ChatGPT 是Open AI 公司开发的一种大语言模型,与传统的
判别式预测不同,ChatGPT 是一种生成式人工智能,用来生成新的内容和观点,并实时交流。近年预训练基础
模型发展较快,大语言模型的成绩较为瞩目。
AI 使得单机设备更加智能化。传统的定制化加工模式有望得到重塑。工业机械化制造紧缺的是懂工艺和编程的
复合人才,自然语言编程的进步,有可能降低人才培养难度和提高工程师的设计效率,因此利好需要定制化编
写和调试代码的数控机床行业。
AI 促使生产线更柔性化。看重“小单快反”制造业的模式,天然适合AI 介入进行柔性化生产改造。基于AI 的
智能控制系统可以自动调整生产过程中的参数和流程,从而适应不同的生产需求和变化。AI 的发展有望丰富下
游的生态,利好数码印花行业。
工业软件搭载AI 后,有望更加智能化。前端生产环节,AI 自然语言编程提高工程师设计效率,工厂内部一线
的使用人员可以根据经验、借助自然语言直接进行软件优化和迭代,未来的效率优化空间更大,工业软件设计
有望加速发展。后端仓储环节,AI 也可以通过对仓库中的物品进行识别和分类,有望提高仓库管理效率。
AI 有望提升机器视觉的分辨能力和应用范围。AI 能够为机器视觉注入新活力,而机器视觉又协助AI 进行数据
生产。搭载AI 的机器视觉等技术有望能够大幅提升检测效率,同时机器视觉是数字经济技术中获取数据的重要
途径,通过将生产数据数字化,提
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