吕勇-金融科技 4 人工智能金融-任务1 - 认识人工智能.pptxVIP

《金融科技》Financial Technology 项目四 人工智能金融主讲教师：*** 教学目标1. 能够理解并表达出人工智能应用的工作方法； 2. 能够将人工智能对金融领域的积极影响，运用进对客户的服务中。[知识目标]1. 了解人工智能的概念和发展历史；2. 掌握人工智能在金融领域的应用模式；3. 理解人工智能对金融领域的影响；4. 理解人工智能+金融与金融科技应用的区别与联系。[能力目标] 目录认识人工智能一二三人工智能在金融服务中创新模式人工智能对金融领域的影响四人工智能在金融领域的发展 任务一 认识人工智能一 4.1 认识人工智能人工智能在全球范围落地生根人工智能底层技术基础21 4.1 认识人工智能1人工智能在全球范围落地生根 4.1 认识人工智能一、人工智能在全球范围落地生根 1956年夏天，美国东部的达特茅斯召开的学术会议上首次提出“人工智能”这个术语。人们首次决定将像人类那样思考的机器称为“人工智能”。 2013年，谷歌公司成功收购风投企业——DNNresearch，该企业创立者杰弗里·欣顿教授正是当今人工智能领域热门技术深度学习的开创者。 2014年，谷歌又收购了英国的DeepMind Technologies公司。 4.1 认识人工智能一、人工智能在全球范围落地生根 2014年，中国最大的有哪些信誉好的足球投注网站引擎公司百度成立了深度学习研究院，同时聘请在深度学习领域享有全球盛誉的斯坦福大学副教授吴恩达担任研究院院长。 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 4.1 认识人工智能2人工智能底层技术基础 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（一）机器学习 机器学习的核心原理是处理大量数据并为之进行“区分”。区分方法是要被学习的，这里的学习可以分为“有监督学习”和“无监督学习”。 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（一）机器学习 有监督学习指的是事先需要准备好输入和正确输出相配套的训练数据，让计算机进行学习，直到它被输入某个数据时候能够得到正确的输出，也就是“教会”计算机正确的区分方法。这里通常都需要人来作为教师角色，来教给计算机正确的区分方法，也就是常说的分类。 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（一）机器学习 无监督学习是仅提供输入数据，需要计算机自己找出数据内在结构的一种情况，目的是让计算机在大量数据中抽取出关联规则。将整体数据分为包含某项共性指标的群组，即聚类分析。 机器学习的难点是“特征工程”（feature engineering），即特征量的设计，也就是机器学习在输入时候用到的变量究竟是什么。选取什么数据作为对预测对象的定量表示，将会对预测精度产生很大影响。 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（二）深度学习 深度学习以数据为基础，由计算机来自动生成特征量，而不需要人来设计特征量。计算机靠高性能计算来自动获取高层特征量，并以此来对图像进行分类。 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（三）自然语言处理 自然语言处理是用计算机来处理、理解以及运用人类语言。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。所以自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界。从研究内容来看，自然语言处理包括语法分析、语义分析、篇章理解等。 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（四）语音识别和语言合成 语音识别是实现人机交互比较关键的技术，其所要解决的问题是让计算机能够“听到”人类的语音，“懂”人类语言的意思。主要通过语音特征提取、模式匹配、模型训练等技术方式将语音转化为计算机可读的输入。 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（四）语音识别和语言合成 语音合成，是将任意文字信息转化为标准流畅的语音朗读出来，让机器实现像人一样开口说话。语音合成包括：①语言处理发音；②韵律处理音强；③声学处理输出语音。随着人工智能算法的加入，音色、情感等方面的模拟得以提高，使合成的声音更加自然，一定程度下可以达到真人说话的水准。 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（五）物体识别 物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究，它的任务是识别出图像中有什么物体，并报告出物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类：基于模型的或者基于上下文识别的方法，二维物体识别或者三维物体识别方法。 4.1 认识人工智能二、人工智能底层技术基础（六）人脸识别