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回归和神经网络
分析目标
零售行业拥有大量消费者特征和行为数据,通过对数据进行探索挖掘得到的
信息，可以帮助企业针对特定的客户进行营销，用最少的成本取得最佳的收益。
分类决策树模型是一种对实例进行分类的树形结构。决策树学习算法包含特征选
择、决策树的生成与剪枝过程。开始时,构建根节点，选择最优特征,该特征有几
种值就分割为几个子集，每个子集分别递归调用此方法，返回节点,返回的节点
就是上一层的子节点。直到数据集为空,或者数据集只有一维特征为止。logistic
回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归
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