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本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书各种统计方法的算法采用R软件实现,它是国际上流行的数据分析软件。除第2章和第3章外,其他各章的章末提供了本章例题的R程序及相应的输出结果。
数据科学与大数据技术专业系列规划教材SpnliedMmltiyatisticalAnalysis应用多元统计分析R语言版刘金山夏强/编著用R语言实现多元统计分析,将理论与实际应用场景相结合论述严谨、精练,内容全面、系统,通俗易懂案例丰富,实践指导性强,并提供详细代码和输出结果中国工信出版集团人民邮电出版社数据科学与大数据技术专业系列规划教材AppliedMultivariateStatisticalAnalysis应用多元统计分析R语言版刘金山夏强/编著人民邮电出版社北京图书在版编目(CIP)数据应用多元统计分析:R语言版/刘金山,夏强编著北京人民邮电出版社,2021.8数据科学与大数据技术专
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