聚类分析在用户分类中的应用.pptxVIP

聚类分析在用户分类中的应用;地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高，组间对象相似性较低。在用户研究中，很多问题可以借助聚类分析来解决，;比如，网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中，用户分类是最常见的情况。 聚类分析的;基本过程是怎样的？ 选择聚类变量 聚类分析 找出各类用户的重要特征 聚类解释;amp;命名 || 选择聚类变量 在设计问卷的时候，我们会根据一定的假设，尽可能选取对产品使用行为有影响的;变量，这些变量一般包含与产品密切相关的用户态度、观点、行为。但是，聚类分析过程对用于聚类的变量还有一定的要求： ; 这些变量在不同研究对象上的值具有明显差异； 这些变量之间不能存在高度相关。 因为，首先，用于聚类的;变量数目不是越多越好，没有明显差异的变量对聚类没有起到实质意义，而且可能使结果产生偏差；其次，高度相关的变量相当于给这些;变量进行了加权，等于放大了某方面因素对用户分类的作用。 识别合适的聚类变量的方法： 对变量做聚类分析，从;聚得的各类中挑选出一个有代表性的变量； 做主成份分析或因子分析，产生新的变量作为聚类变量。 || 聚类分;析 相对于聚类前的准备工作，真正的执行过程显得异常简单。数据准备好后，丢到统计软件（通常是spss）里面跑一下，结果就;眼神追踪:15幅图揭示人们都关注什么?;说了什么rdquo;。 　　从这些眼神追踪测试结果中，我们能知道对同一件事物来说，男女关注点的差别，这些测试也;将有助于广告和设计更加有针对性。 　　阅读下面几个案例吧!(注：颜色越深，关注度越大)。 　　1.男人花;更多时间看ldquo;美女rdquo;，而女人会花更多时间阅读美女之外的广告。 　　2.请注意：男;人根本不会去看ldquo;鞋子rdquo;。 　　3.夏士莲的广告。请注意：仅仅放上一张美女脸蛋图;是远远不够滴!ldquo;她在看什么rdquo;才是最重要滴! 　　4.这被称为ldquo;ba;nner 盲点rdquo;。这说明了为什么出版商和广告商那么讨??ldquo;横幅广告rdquo;或ldquo;旗;帜广告rdquo;。人们甚至连看都不看它。 　　5.在谷歌有哪些信誉好的足球投注网站页面，前五个有哪些信誉好的足球投注网站结果获得的ldquo;;眼球rdquo;最多。红线代表你必须滚动鼠标翻页了。 　　6.正如你看到的，人们把目光全部聚焦在广;告页的图片和大标题上了。 　　7.没人看下面一行的那个广告。 　　8.Faceboo;k 页面上，人们眼神逗留最多的。 　　9.看棒球比赛，男人看棒球运动员的脸和身体，而女人只看脸。