TBT3478-2017 铁路视频监控系统需求规范 铁路公安用户.pdf

铁路视频监控需求规范 铁路公安用户 1 范围 本标准规定了铁路公安用户对视频监控的功能需求、业务需求、监视目标和范围需求、安全需 求等。 本标准适用于铁路视频监控的系统设计和应用。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 30147—2013安防监控视频实时智能分析设备技术要求 GA/T 497—2009公路车辆智能监测记录系统通用技术条件 GA/T 1127—2013安全防范视频监控摄像机通用技术要求 3术语、定义和缩略语 3.1术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 目标object 视频中的行人、车辆、物体、人脸、车牌等特定对象。 3.1.2 像素密度 pixels per meter 监视目标的标准长度和高度反映在画面中的像素数量。 注：像素密度用像素每米表示。 3.1.3 垂直占屏比 vertical ratio of image to screen 采集的视频图像被显现在监视器上时，目标的垂直高度与显示画面垂直高度的比值。 3.1.4 目标发现object discovery 监视目标在监视画面中的垂直占屏比不小于5??像素密度不低于100。 3.1.5 目标辨识object recognition 监视目标在监视画面中的垂直占屏比不小于10??像素密度不低于200。 3.1.6 目标确认object identification 目标确认仅牵涉人脸目标。人脸目标在监视画面中头顶到下颌的垂直占屏比不小于10同时双 眼间距像素密度不低于300 3.1.7 宽动态能力 wide dynamic ability 1 在同一场景存在高对比亮度的情况下，摄像机呈现亮、暗区域景物的能力。评估这个能力应包含 可分辨的灰阶阶数、动态范围、灰阶线性度、灰阶的灰度、可分辨的彩色区域数量、拖尾阻抗、对比度、方 块阵列清晰度和信噪比等宽动态性能的指标。 [GA/T 1127—2013,定义3.1.10] 3.1.8 透雾penetrating fog 采用光学或图像增强算法对雾、霾等天气环境造成的图像劣化进行补偿。 3.1.9 防抖image stabilization 采用光学或图像增强算法降低机械抖动对图像的影响。 3.1.10 视频内容分析video content analysis 通过对视频序列进行实时分析，实现对视频场景中所关注目标的定位、跟踪和识别，分析和判断目 标行为，包括人脸识别、号牌识别、入侵检测、逆行检测、遗留物检测、人群异常行为检测、人群密度估计 等类型 3.1.11 人脸采集 face collection 对视频流、静态图片或身份证件检测并捕捉人脸的过程。 3.1.12 人脸识别face recognition 在目标确认的前提下，通过与特定数据库进行比对确认，实现人脸检测跟踪、分割校正和特征 提取。 3.1.13 号牌识别automatic recognition of vehicle license plate 根据车辆特征图像进行计算机处理并自动提取号牌信息。 [GA/T 497—2009,定义3.6] 3.1.14 事件event 视频中出现的、满足用户预定义规则的事情。 [GB/T 30147—2013.定义3.1.3] 3.1.15 入侵检测intrusion detection 在视频中设定检测区域，对目标进入或离开该区域的事件进行检测。 [GB/T30147—2013,定义3.1.13] 3.1.16 视频摘要video synopsis 通过对视频中的运动目标进行算法分析并提取，生成可以快速定位目标录像的一种技术。 3.1.17 视频浓缩video enrichment 从空间和时间两个维度对视频文件进行压缩