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目录
TOC \o 1-3 \h \z \u 第四章 1
4-2 1
4-2 1
4-3 1
例一 1
例二 2
4-4 2
例一 2
例二 3
4-5 3
第五章 4
5.5 5
第六章 8
6.2 8
6.3 8
6.4 9
第七章 10
7.2 10
例一 10
例二 11
7.3 12
第八章 13
8.2 13
8.4 14
8.6 15
第四章
4-2
install.packages(Rglpk) #下载R安装包
library(Rglpk) #加载R安装包
obj - c(2, 5, 4) #设定目标函数的系数
mat - matrix(c(3, 2, 2, 4, 3, 3, 1, 2, 4), nrow = 3)#定义约束矩阵
dir - c(=, =, =)#符号定义
rhs - c(50, 40, 70)# 约束向量值
Rglpk_solve_LP(obj, mat, dir, rhs, max = TRUE)
4-2
install.packages(Rglpk)
library(Rglpk)
obj - c(4, 2, 3)
mat - matrix(c(2, 0, 1, 0, -3, 4, -3, 2, -2), nrow = 3)
dir - c(=, =, =)
rhs - c(8, 3, 6)
types - c(I, I, C)
Rglpk_solve_LP(obj, mat, dir, rhs, types, max = TRUE)
4-3
例一
install.packages(lpSolve) #下载R安装包
library(lpSolve)
costs - matrix(c(4,3,9,6,5,11,10,4,10),nrow=3) #运费矩阵
row.signs - rep(=, 3) #各家造纸厂的产量恰好可以售完，故都取等号
row.rhs - c(20,12,30) #销量约束值
col.signs - rep(=, 3) #各家客户需求量恰好可以满足，故都取等号
col.rhs - c(16,22,24) #需求约束值
res - lp.transport(costs,min,row.signs,row.rhs,col.signs,col.rhs)
res #输出最小运费
res$solution #输出运输方案
例二
install.packages(lpSolve) #下载R安装包
library(lpSolve)
costs - matrix(c(8,9,7,11,15,16,6,16,9),nrow=3) #运费矩阵
row.signs - rep(=, 3) #销量小于等于产量
row.rhs - c(250,400,320) #销量约束值
col.signs - rep(=, 3) #客户需求量可以满足，故都取等号
col.rhs - c(230,400,300) #需求约束值
res - lp.transport(costs,min,row.signs,row.rhs,col.signs,col.rhs)
res #输出最小运费
res$solution #输出运输方案
4-4
例一
## Binh 1 problem:
install.packages(mco) #下载R安装包
library(mco)
binh1 - function(x) {
y - numeric(2)
y[1] - crossprod(x, x)
y[2] - crossprod(x - 5, x - 5)
return (y)
}
r1 - nsga2(binh1, 2, 2,
generations=150, popsize=100,
cprob=0.7, cdist=20,
mprob=0.2, mdist=20,
lower.bounds=rep(-5, 2),
upper.bounds=rep(10, 2))
例二
## VNT problem:
install.packages(mco) #下载R安装包
library(mco)
vnt - function(x) {
y - numeric(3)
xn - crossprod(x, x)
y[1] - xn/2 + sin(xn);
y[2] - (crossprod(c(3, -2), x) + 4)^2/8 + (cross
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