某公司常用质量管理方法工具课件.ppt

常用质量管理方法、工具 主要内容nnnnnnnn 第五部分 数据与推断工序批次样本数据 推断统计在统计方法中的地位统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验 统计推断的过程总体样本统计量样本例如：样本均值、比例、方差 统计基础知识一、样本与统计量 二、常用统计量 参数估计一、点估 计（一）点估计的概念（二）矩法估 计（三）点估计优劣的评选标准1、无偏性2、有效性3、正态总体参数的无偏估计二、区间估计（一）区间估计的概念 [定义及其作用][定义]参数估计是从样本出发，针对不同的问题，人为构造适当的统计量，根据这些统计量的值，预测总体参数值。参数估计包括点估计和区间估计，点估计是根据样本结果，估计总体参数值的大小；而区间估计，是以一定的概率估计总体参数值的范围 参数估计基本方法一. 点估计二. 点估计的优良性准则区间估计 参数估计的方法估 计 方 法点 估 计区间估计矩估计法顺序统计量法最大似然法最小二乘法 被估计的总体参数用于估计的样本统计量总体参数符号表示 点 估 计 点估计（概念要点）nnnn 估计量（概念要点） 估计量的优良性准则（无偏性）n 无偏性：抽样分布的均值等于总体均值P( X )无偏有偏AC 估计量的优良性准则----有效性有效性：如果与其他任何无偏估计量相比，样本均值更接近总体均值，我们就称样本均值是个更有效的估计量。均值的抽样分布P(X )B中位数的抽样分布A 估计量的优良性准则-----一致性一致性：随样本容量的增加，样本均值与总体均值间的差异缩小。较大的样本容量P(X )B较小的样本容量A 区间估计（概念要点） 置信区间估计（内容）置 信 区 间均 值比 例方 差? 已知? 未知?? 落在总体均值某一区间内的样本X = ? ?Z? x? -2.58 ?x? -1.96 ?x? +2.58?x? +1.96?x95% 的样本99% 的样本 置信水平1.2.3.4.5. 区间与置信水平均值的抽样分布a/2a/21 - a 影响区间宽度的因素 总体均值和总体比例的区间估计一.总体均值的区间估计二.总体比例的区间估计样本容量的确定 总体均值的区间估计(?２ 已知) 总体均值的置信区间(?２ 已知)3. 总体均值? 在1-?置信水平下的置信区间为： 总体均值的区间估计（正态总体：实例）【例】某种零件解：已知Ｘ ~N( ? ， 0.152) ， ? xn=9, 1-? = 0.95，Ｚ?/2=1.96长度服从正态分布，从该批产品中随机抽取９件，测得其平均长度为 21.4 mm 。已知总体标准差 ?=0.15mm，试建立该种零件平均长度的置信区间，给定置信水平 为0.95 。总体均值?的置信区间为：我们可以95％的概率保证该种零件的平均长度在21.302～21.498 mm之间 总体均值的区间估计（非正态总体：实例）解：已知 ?x＝26, ?=0.15,n=9, 1-? =【例】某大学从该0.95，Ｚ?/2=1.96校学生中随机抽取1000人，调查到他们平均每天参加体育锻炼的时间为26分钟。试以95％的置信水平估计该大学全体学生平均每天参加体育锻炼的时间（已知总体方差为36小时）。我们可以95％的概率保证平均每天参加锻炼的时间在 24.824 ～ 27.176分钟之间 总体均值的区间估计(?２ 未知) 总体均值的置信区间(?２ 未知)3. 总体均值? 在1-?置信水平下的置信区间为： 总体均值的区间估计（实例）解：已知Ｘ~N(?，?2)，?x=50, s=8，n=25, 1- ? = 0.95 ，t?/2=2.0639。【例】从一个正态总体中抽取一个随机样本，n = 25 ，其均值`x = 50，标准差 s =8。 建立总体均值m 的95%的置信区间。我们可以95％的概率保证总体均值在46.69～53.30 之间 总体比例的区间估计 总体比例的置信区间3. 总体比例Ｐ 的置信区间为： 总体比例的置信区 间（实例）p【例】某企业在一项 解：已知 =200 ， ＝ 0.7 , n p= 140 5 ,关于职工流动原因的研究中，从该企业前职工的总体中随机选取了200人组成一个样本。在对其进行访问时，有140人说他们离开该企业是由于同管理人员不能融洽相处。试对由于这种原因而离开该企业的人员的真正比例构造95%的置信区间。pn(1- )=605，?= 0.95，Ｚ =1.96?/2我们可以95％的概率保证该企业职工由于同管理人员不能融洽相处而离开的比例在63.6%~76.4%之间 样本容量的确定 估计总体均值时样本容量的确定其中：2. 样本容量n与总体方差?2、允许误差?、可靠性系数Z之间的关系为3. 与总体方差成正比4. 与允许误差成反比 样本容量的确定（实例）【例】一家广告公司想 解 : 已知 ? 2=1800000 ，估计