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5.4 数据的可视化表达 教学设计
一、子项目简介
项目主题
数据的可视化表达
项目情境
网络购物中,消费者购物的任何行为细节都会被服务器所记录。通过对大数据的采集和分析,可以得到很多有价值的信息。如何将数据和信息用合适的方式表达呈现出来,能够使读者更快更好的获取信息,从而对他们的购物行为提供有效参考?
对应教材
粤教版信息技术必修1《数据与计算》第五章5.4 数据的可视化表达
课时安排
1课时
二、学习目标
1.通过观察、体验和讨论,了解数据可视化表达以及作用,提升对数据可视化表达的探究兴趣。
2.通过观看微课,体验探究活动,了解可视化表达方式词云图,掌握词云图制作方法,提高学生快速找到数据关键词的意识和能力,提升学生的信息素养。
3.通过体验、观察和总结,了解Python中Seaborn和Bokeh的应用,体验两种工具可视化表达的优势。在学习过程中能够评估常用的数字化工具资源,根据需要合理选择工具对数据进行处理和可视化表达,揭示数据反映的本质问题,提高数据分析的效率,进一步培养学生数据处理能力。
三、教学重难点
重点:数据可视化表达及其作用
难点:词云图的制作
四、资源列表
资源名称
清单及描述
形式(类型)
来源
课件
5.4 数据的可视化表达(课件)
演示文稿
教师制作
微课
词云图的制作
微课视频
网络资源、教师制作
软件工具
Anaconda
软件
互联网
教学过程
教学导入
通过对PISA测试数据的观察,引导学生对中国基础教育问题进行讨论,在探究活动中认识数据可视化及其作用。
探究活动
探究活动一:数据可视化
让学生总结生活中遇到的其他数据可视化的案例,进一步体验数据可视化表达及其作用。
数据可视化:
是指以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等,以便更好地理解数据。
作用:
把枯燥乏味的海量数据以丰富的视觉效果呈现,有效提升数据分析的效率。
探究活动二:词云图
观看微课,通过学习、交流、探究和实践,结合小组选题,以可视化的方式呈现数据,完成活动记录表。
探究活动三:数据可视化表达的方式和工具
通过学习、交流、探究和实践,体验Seaborn和Bokeh两种工具数据可视化表达的效果。
归纳总结数据可视化分析类型及对应的可视化呈现方式,完成活动记录表。
作业与总结
在探究活动的基础上,运用数字化学习工具,完成小组可视化报告。对本章学习内容进行检测和反馈。
学习评价
附表1:课堂表现评价量表
课堂表现评价维度
课堂表现评价等级
得分
优秀(25分)
合格(15分)
不合格(5分)
数据可视化概念和作用
能够准确清晰的认识周围数据的可视化表达,体会其优势。
仅能够对数据的可视化表达有基本的认知。
对数据可视化表达认知模糊不清
词云图制作和应用
熟知词云图及其制作中的关键库和代码,并能够根据范例程序制作词云图
了解词云图的概念,但在实际制作中有困难
不清楚词云图的作用与制作
数据可视化表达工具类型
能够熟练体验Seaborn和Bokeh两种工具数据可视化的应用。能够主动总结使用过的数据可视化工具,并能够根据不同类型的数据分析需求准确的选择性使用。
基本掌握两种工具数据可视化的应用。能总结一些数据可视化工具,并能够适当应用这些工具
不了解Seaborn和Bokeh。无法列举和总结数据可视化工具。
参与、交流和表达
能够主动认真参与课堂活动,积极交流,表达清楚
基本能够参与课堂活动,有交流,基本能表达自己的想法
不参与课堂活动
总分
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