高中信息技术 粤教版必修1《数据与计算》数据的分析 教学设计.docx

5.3 数据的分析 教学设计 一、子项目简介 项目主题 数据的分析 项目任务 让学生体验数据分析的作用。 让学生体验数据分析常用方法的算法步骤。 对应教材 粤教版信息技术必修1《数据与计算》第五章5.3 数据的分析 课时安排 1课时 二、课程标准及目标分析 （一）课程标准及教材分析 1. 本节对应课标的内容要求 （1）通过典型的应用实例，了解数据分析的作用。 （2）掌握数据分析四种常用方法。 2. 本节对应的学业要求 （1）能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）。 （2）了解数据分析的基本作用和四种数据分析的常用方法（计算思维）。 （3）能够利用合适的数据分析方法对数据进行分析、可视化表达（信息意识、数字化学习与创新、计算思维）。 3. 本节的地位和作用 本节是本教科书的第五章第三节，将引导学生学习“数据的分析”的教学内容，是前面知识的延伸和后续内容的基础知识与技能准备。本节以培养信息素养为目标，以知识技能为载体，以项目学习活动为途径，开展自主、协作、探究学习，让学生了解数据分析的作用，掌握数据分析的四种常用方法。 （二）本节对应达成的学科核心素养 （1）在日常生活中，教会学生根据实际解决问题的需要，选择合适的数字化工具，具有信息安全意识。（信息意识） （2）主动关注信息技术工具发展中的新动向和新趋势，有意识地使用新技术处理信息。（信息意识1） （3）针对给定的任务进行需求分析，明确需要解决的关键问题。（计算思维1） （4）按照问题解决方案，选用适当的数字化工具或方法获取组织分析数据，并能迁移到其他相关问题的解决过程中。（计算思维1） （三）目标分析 （1）能够理解数据分析的作用； （2）能够掌握数据分析的四种常用方法和基本算法； （3）能够体验多种数据分析技术的探究活动； （4）能够选用恰当的方法和技术来分析数据； 重点： （1）数据分析的四种常用方法； （2）学习范例程序，体验数据分析技术。 三、学情分析 信息时代，学生在日常的学习、生活中经常使用大数据，经过前面章节的学习，以及日常生活的体验，学生对于大数据、数据的采集已经有了初步认识，但是对于数据分析，采集的数据如何处理和相关的算法，没有一个系统认知和理解。 高一的学生有良好的逻辑思维能力和理解能力，有利于学生探究数据分析的相关学习活动。 四、教学方法和策略 采用项目的形式让学生完成相关探究活动，同时学习相关知识。提高学生的信息素养。创设数据处理和可视化表达的活动情境，组织学生在解决问题的过程中探究数据分析的作用和数据分析常用方法，提升学生的数字化学习与创新能力。 五、资源列表 资源名称 清单及描述 形式（类型） 来源 课件 5.3 数据的分析（课件） 演示文稿 教师制作 微课 1、特征探索程序介绍 2、关联分析程序介绍 3、聚类分析程序介绍 4、数据分类程序介绍 微课视频 网络资源及教材配套资源 软件工具 python 软件 互联网 程序 数据欲处理程序 关联分析程序 聚类分析程序 数据分类程序 程序 光盘  六、学习活动设计 教学环节 教师活动 学生活动 设计意图 情境导入 温习上节课所学的知识，为本节课的学习做准备。 请同学们思考，采集到的数据没有分析处理，能否直接使用？ 播放视频，请同学们观看。 学生结合自己的生活经验思考问题。 学生观看视频。 学生讨论、回答问题。 激发学生的求知欲，并引出本节课的教学内容。 项目 探究 一、数据分析的作用和常用方法 学生分组：以4-6位同学为一组 ，小组成员明确分工。完成探究任务，填写《5.3 项目学习活动记录表》。 1、数据分析的作用； 2、数据分析的常用方法 4-6位学生组成学习小组，明确成员分工； 查阅资料，探究老师安排的任务。 让学生对数据分析的作用，及数据分析的常用方法，有了初步的认识。 项目 探究 项目选题： 请学习小组根据老师下发的《5.3 数据的分析》导学案和《5.3 项目学习活动记录表》，从数据分析的四种常用方法中选择1-2种方法进行探究，完成相关任务。 1、特征探索 2、关联分析 3、聚类分析 4、数据分类 学习小组根据老师下发的《5.3 数据的分析》导学案和《5.3 项目学习活动记录表》，讨论、交流，选择1-2种数据分析的常用方法进行探究，完成相关任务。 学习小组讨论、交流进行项目选题。 项目 探究 二、特征探索 老师引导学生完成“特征探索”的探究任务。请小组代表分享探究结果，老师、学生总结“特征探索”项目活动。 1、观看微课视频“特征探索程序介绍”； 2、打开运行学习资源包“第五章\课本素材\程序5-3数据预处理”，观察、分析数据预处理结果； 3、总结、归纳“特征探索”的主要任务；填写《5.3 项目活动记录表》。 学习小组查阅资料，讨论完成“特征探索”的探究任务。 小组