大数据支撑下的个性化教学诊改研究与探索课题申请书.docx

大数据支撑下的个性化教学诊改研究与探索课题申请书 课题设计论证 （一）选题依据：选题的理论意义和实践价值，核心概念界定，国内外相关研究综述等。 1. 选题意义和实践价值 近年来,随着互联网的飞速发展,人们越来越多的行为在网络中发生,这直接导致互联网中人类行为相关数据呈爆炸式增长, 人类在不知不觉中已经进入了一个“大数据”时代。 联合国在 2012 年发布的大数据白皮书“Big Data for De- velopment: Challenges Opportunities”中指出,大数据时代已经到来,大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。为此,世界各国都在此领域投入大量人力物力来支持“大数据”相关研究和应用。 《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》对信息技术高度定位，指出“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”。并且，根据《教育信息化“十三五”规划》指导思想，教育要坚持融合创新。要通过深化信息技术与教育教学、教育管理的融合，强化教育信息化对教学改革，尤其是课程改革的服务于支撑、强化将教学改革，尤其是课程改革放在信息时代背景下来设计和推进。 教育信息化作为国家信息化建设的重要组成部分和战略重点，是十八大报告中“深化教育领域综合改革”发展中不可或缺的支撑和推动力。2016年全国教育工作会议提出要“加快推进教育信息化”，强调信息技术为提高质量提供了新动力、新手段，要坚持应用驱动，持续提高教师信息技术应用能力，充分利用现代信息技术推动教学模式、学习方式的深度变革。 2016年6月，教育部关于印发《教育信息化“十三五”规划》的通知，提出积极利用云计算、大数据等新技术，创新资源平台、管理平台的建设。依托网络学习空间逐步实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析，优化教学模式，以“人人通”的广泛、深度应用进一步体现“校校通”“班班通”的综合效能。随着大数据时代的来临，教育信息化发展进一步深化，教育方式和思维方式正在发生着深刻的变革。 新课改、新高考等教育改革措施的出台，对教育信息化及学校综合管理工作都提出了新的要求。“走班制”、“分层教学”、“翻转课堂”等新型教学形态的出现，更是对学校传统教学方式提出了新的挑战。要求与挑战，既是问题也是机遇。 从2017级学生开始，省新一轮高考体制改革推行，我们不得不面对3+3新高考模式下学生选课指导、标准分计算、学生成长规划等一系列问题，利用大数据和人工智能技术，可以有效应对新课程背景下学生教育教学效果的转变。建设大数据精准教学支撑系统对学生进行精准指导建设项目对教学有着十分重要的战略意义。 2. 核心概念界定 自新课程改革以来，越来越多的学者、教师、校级管理者开始关注考试的评价研究。其中涉及到一些核心概念，如“教育评价”、“教育测量”、“学业诊断与评价”等。 （1）教育评价 “教育评价”的概念最初是由美国著名教育学家拉尔夫.泰勒于1930年提出来的，随着教育评价理论与实践的不断发展，人们对教育评价也有了更为广泛、更为深入的认识，对教育评价概念的界定也越来越丰富和清晰。较为一致的观点认为教育评价是根据一定的教育目标或评价标准，运用一切可行的科学评价技术和方法，通过系统收集、分析和整理相关的信息，对教育活动要素、过程及其效果等进行价值判断，并为改进教育质量提供决策依据的过程。 （2）教育测量 “教育测量”可以看出是教育评价的一种最主要的方式。广义的教育测量是指根据测量学的原理与方法对教育现象及其属性进行数量化研究的过程，主要测量的是学生的内在精神属性，如学习成绩、智力水平、品德状况、人格特征等方面。而狭义的教育测量是指经过学习和训练之后，按教育测验的规则，对学生某些学科所获得知识和技能的测量，又称成就测量或学业成就测量。 （3）学业诊断和学业评价 学业诊断是通过收集学生的各种考试信息，应用科学的考试分析方法，对照课程标准进行分析，让考试得到的数据能够诊断和评价学生的学业优势与不足，针对性教学，促进学校真正的实现因材施教。 （4）大数据 大数据具有4V的核心特性，而教育中的大数据分析应以崭新的思维和技术重点对学习过程中的微观表现进行测量,从多个维度,如努力程度、学习态度、智力水平、领域能力、交互协作等深层次挖掘有价值数据信息,揭示其中隐藏的学习行为等模式并以可视化方式呈现,一方面实现教师根据学习者的学习行为分析其知识基础和认知能力，为学习者定制个性化学习方案，实施教学干预，促进教与学；另一方面系统全面地记录、跟踪和掌握学习者特性、学习需求、学习基础和学习行为，为不同类型的学习者适应性推送教学资源、学习路径等，促进个体理解的学与教的知识结构，培养个性化发展。 （5）学习分析 学习分析就是利用松散耦合的数据收集工具和分析技术,研究分析学习者学习参与、学习表现和学习过程的