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本公开提供了一种可见光‑红外的行人重识别方法及系统,获取待识别的图像;利用深度网络模型对图像对进行特征提取得到局部特征与全局特征,利用姿态估计网络模型对图像进行特征提取得到热力图特征,局部特征与热力图进行点积运算后再与全局特征连接后,得到图像特征;根据获取的图像特征和预设关节点邻接矩阵,得到图特征;根据得到的图特征与预设图卷积网络,得到待识别图像的最终特征,根据待识别图像的最终特征与候选图像库中的对应图像特征的相似度,得到行人重识别结果;本发明提高了跨模态行人图像的判别能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113887353 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111107235.7
(22)申请日 2021.09.22
(71)申请人 山东
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