基于双层加权联合分解的多视角聚类方法.pdfVIP

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2023-04-21 发布于四川
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基于双层加权联合分解的多视角聚类方法.pdf

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本发明公开了一种基于双层加权联合分解的多视角聚类方法。针对不完整的多视角聚类任务，提出一个简洁有效的双层联合分解框架来完成问题的建模，学习数据的低维潜在表示。具体来讲，通过建立上层和下层子目标函数，分别为跨多个视图的样本和单一视图的样本进行分解建模。同时为其设计了一种加权平均迭代的算法来进行优化。本方法可以适用于带有任意视角数目和任意缺失情况的数据，具有通用性，灵活性，能够有效提升聚类性能。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113887591 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202111107674.8 (22)申请日 2021.09.22 (71)申请人大连理工大学地址