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本发明涉及基于图注意力网络的多粒度汉越平行句对抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明主要采用孪生神经网络作为主体框架将汉越双语共享在同一语义空间。首先，结合文档自身结构，将汉越文档划分为子词、句子、段落、文档这4个不同级别的粒度，构建不同层次的图网络结构，实现多粒度文档建模。然后，利用BERT进行编码，通过图注意力网络层得到不同粒度节点的特征表示，在图信息整合层进行融合表征。最后，利用全连接层训练分类器，计算两个句子平行的概率，抽取汉越平行句对。本发明能够缩小汉越句对的语言差异，有效地抽取出
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113901211 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202111084539.6 G06N 3/04 (2006.01)
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