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本发明公开了一种三维医学影像无监督特征抽取系统，包括以下步骤：步骤一、获取CT图像数据集，将包含预测目标的3D图像数据分解为不同视角的2D视图；步骤二、构建基于多视图对比学习的无监督特征提取模型，将2D视图数据进行特征提取，生成与每个视图对应的特征；每个视图构建一个独立的网络结构，所述特征提取模型中的每个网络结构都由一个编码器和一个映射头组成；计算视图相似度；步骤三、对提取的特征进行融合并分类预测：从编码器中提取表征进行特征融合，将融合表征输入到分类器中，输入表征的维度，得到良恶性结节的概率。本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113889235 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111172356.X G06N 3/04 (2006.01)
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