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本发明公开了具有时间空间相关性的多风电场功率日场景生成方法,包括:获取多风电场的日场景数据集;利用张量自组织映射神经网络对日场景数据集进行聚类;对各聚类簇分别构建变分自编码器,从日场景数据中提取隐含特征;利用隐含特征对各簇日场景数据进行随机模拟和抽样,得到日场景隐含变量数据集;对日场景隐含变量数据集进行解码重构,得到各簇重构的日场景数据;将各簇重构的日场景数据进行聚合,得到重构的日场景数据集。本发明对日场景样本聚类后再分别对各聚类簇的样本降维、重构,提高了重构生成的日场景数据的精度,本发明通过考
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113890109 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111035137.7
(22)申请日 2021.09.05
(71)申请人 三峡大学
地址 44
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