基于卷积神经网络和多模态医学影像的诊断方法和装置.pdfVIP

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2023-04-21 发布于北京
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基于卷积神经网络和多模态医学影像的诊断方法和装置.pdf

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本申请提出了一种基于卷积神经网络和多模态医学影像的诊断方法，涉及计算机视觉、深度学习、医学影像处理技术领域，该方法包括：采集训练数据，训练数据包括多种模态的医学影像样本以及多种模态的医学影像样本对应的诊断标注信息；根据训练数据对卷积神经网络的网络参数进行优化，得到优化后的基于卷积神经网络的分类网络；获取多种模态的医学影像，将多种模态的医学影像输入基于卷积神经网络的分类网络，以输出每种模态的医学影像对应疾病的预测概率，预测概率分别用于表征患有疾病的概率和不患有疾病的概率。采用上述方案的本申请综合多

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113888470 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202111038996.1 (22)申请日 2021.09.06 (71)申请人清华