基于深度学习的电商客户推荐方法.pdfVIP

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2023-04-21 发布于四川
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基于深度学习的电商客户推荐方法.pdf

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本发明公开了基于深度学习的电商客户推荐方法，包括以下步骤：建立DLFM模型，DLFM模型为在神经网络框架下加深FM，用于学习高阶和非线性特征交互，通过DLFM模型将线性因式分解机器与非线性神经网络相结合；建立NFM体系机构，NFM体系机构为双交互操作，能够允许神经网络模型在较低级别学习更多信息性特征交互，通过将神经网络与FM连接，能够实现对稀疏数据的预测；将NFM体系机构与DLFM模型相结合，将NFM体系机构与DLFM模型相结合形成神经网络结构。本发明通过将NFM体系机构与DLFM模型相结合形成

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113886678 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202110968838.X G06Q 30/02 (2012.01)