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本发明属于动作识别技术领域,公开了一种语句级手语识别方法、系统、设备及终端,所述语句级手语识别方法包括:原始手语数据信号的采集;手语数据预处理;分割有效手语活动部分数据;有效特征提取;利用随机森林分类器进行数据训练,实现手语识别。本发明的手语识别方法采取去了有效的特征提取方法,即在原有的十个特征基础之上新增了新的特征,能够反映数据波动的温和程度,所以本发明能够有效的提取语句级的手语信号特征。本发明采用了随机森林分类器,其中使用了50个决策树,使用经过多次实验确定的此分类器也对手语识别的准确率有好
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113902066 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202110990063.6
(22)申请日 2021.08.26
(71)申请人 西北大学
地址 71
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