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本发明提供一种判定显著区域是否存在的方法及系统，其中方法包括训练过程和测试过程，所述测试过程包括以下步骤：选取训练图像集D，进行标注；计算所述每幅图像的直方图特征；计算所述每幅图像的熵特征P；将图像的所述熵特征P和对应的图像类标输入到SVM进行训练，得到训练模型；所述测试过程包括提取测试图像的熵特征，并将所述熵特征输入所述训练模型，对其是否含有显著区域进行判断。本发明提出的判定显著区域是否存在的方法及系统，引入图像的熵特征，以便于后续的视觉任务根据是否含有显著区域采取不同的处理过程，提高系统性能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113902929 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202111021596.X G06V 10/56 (2022.01)
(22)申请日 2
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