一种用于智能电能表的非侵入式特征提取方法.pdfVIP

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2023-04-21 发布于北京
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一种用于智能电能表的非侵入式特征提取方法.pdf

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本发明公开了一种用于智能电能表的非侵入式特征提取方法，在采集到居民用户中的数据信息后，提取出电力负荷的特征信息，特征数量为n个，同时得到对应的特征样本数据，样本数据共有m个，得到n维样本数据，样本集为m*n的样本矩阵，利用ReliefF算法计算出所有样本特征的权重值，对样本特征的权重数据进行归一化处理，计算每类特征的加权平均值，并对其排序，取大于权重平均值的特征作为初步筛选特征集合，将初选特征集合的特征间的相关性进行计算，将强相关的特征进行选择，保留排序靠前的特征，滤除排序靠后的数据，得到最终的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113901985 A (43)申请公布日 2022.01.07 (21)申请号 202111032323.5 (22)申请日 2021.09.03 (71)申请人贵州电网有限责任公司