一种基于RFM模型和人工蜂群算法的铁路货运客户细分方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.57万字
约 11页
2023-04-21 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于RFM模型和人工蜂群算法的铁路货运客户细分方法.pdf

1、本文档共11页，其中可免费阅读10页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提出一种基于RFM模型和人工蜂群算法的货运客户细分方法,包括数据提取、统计分析、标准化处理、转化处理和最终处理五个步骤，通过数据提取、统计分析、标准化处理、转化处理和最终处理来对铁路货运客户进行细分，并采用人工蜂群算法，可以有效规避单个初始聚类中心个体质量不佳对全局寻优能力的影响，同时，人工蜂群算法具有很强的高维优化问题求解能力，且通过采用极差标准化方法可以有效避免不同指标之间的量纲差异问题，也可以有效避免指标属性标准化之前的大数吞掉小数的现象，通过将聚类结果采用多指标排序技术，可以让铁路

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113886442 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202111158847.9 G06K 9/62 (2006.01)