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本发明公开了一种模型训练方法及基于其的信号处理方法、设备、介质,该信号处理方法包括:获取当前脉搏采集信号序列,当前脉搏采集信号序列为脉搏采集设备对用户进行实测采集的信号序列;根据当前脉搏采集信号序列,基于预先学习的信号复现关系模型,确定对应的当前复现驱动信号序列,信号复现关系模型基于脉搏采集信号序列和复现驱动信号序列的样本集合进行机器学习而确定;采用当前复现驱动信号序列,驱动复现设备的执行机构动作,以复现脉搏信号。本发明通过构建预测模型优化脉搏复现驱动信号,通过优化的脉搏复现驱动信号复现脉搏信号
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113887467 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111197718.0
(22)申请日 2021.10.14
(71)申请人 北京
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