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本发明涉及一种基于微观事件图谱的细粒度电信网络反欺诈检测方法,该方法包括以下步骤:获取待检测事件对应的电信网络数据,构造对应的微观事件图谱;将微观事件图谱中的节点转化为初始的嵌入向量;以所述嵌入向量作为反欺诈检测模型的输入,所述反欺诈检测模型基于图神经网络构建,基于所述嵌入向量采用基于注意力机制的隐藏层获得隐层表征,并利用时序自注意力机制隐藏层基于所述隐层表征更新获得事件表征;将所述隐层表征和事件表征进行点积,对所得点积进行sigmoid变换,与设定阈值进行比较,得到欺诈标签。与现有技术相比,本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113887577 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111072230.5
(22)申请日 2021.09.14
(71)申请人 同济大学
地址 20
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