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本发明公开一种仿生动态神经网络，该神经网络能够通过学习形成行为状态关系网，并能够在接收到设定的目标任务时，根据当前状态和形成的所述行为状态关系网进行状态转移和行为活动调控，直接完成所述目标任务。本发明实施例提供的仿生动态神经网络通过模仿生物的神经回路拓扑结构以及动态特性，实现对状态转移的控制，使得状态转移与动作调控之间形成具有因果关系的行为状态关系网，更加符合人脑处理问题的方式，提升了对复杂任务的分解能力和强化学习的效率，使强化学习可以更加现实地使用在实际的机器人任务中。本发明实施例的仿生动态神
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113887712 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202010637124.6
(22)申请日 2020.07.03
(71)申请人 张钏
地址 0322
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