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本发明涉及一种用于对识别金融欺诈行为的反欺诈模型进行训练的方法及电子设备、用于识别金融欺诈行为的方法、电子设备和系统。其中,对反欺诈模型进行训练的方法由处理器执行,并且包括:获取关于金融欺诈行为的样本特征作为训练数据;将训练数据输入至反欺诈模型,以对反欺诈模型进行聚类训练;以及响应于反欺诈模型输出目标类簇,完成对反欺诈模型的聚类训练,其中目标类簇中的簇中心点表征正常金融交易行为并且目标类簇中的各个类簇的类簇间距离和每个类簇内元素间的类簇内距离满足预定评价指标。通过本发明的技术方案,不依赖于样本标
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113888189 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111154739.4
(22)申请日 2021.09.29
(71)申请人 中金金融认证中心有限公司
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