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本发明公开了一种基于人工神经网络的风险评估分析方法，包括：根据电网历史运行数据，分析筛选出所述电网非正常运行时的运行数据及其影响因素；利用人工神经网络对所述影响因素进行风险评估，并将风险评估后的影响因素分级存储于数据库中；根据检测到的电网实时运行数据提取所述数据库中不同优先级的数据，计算二者的相似度，预测电网会出现的风险事件，完成电网风险评估。本发明方法能够客观的对电网风险进行预测评估，有效地降低风险或避免风险，提高电力系统的安全性及可靠性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113902250 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202111031023.5 (51)Int.Cl.
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