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本发明提供一种基于机器学习的应用防火墙系统，包括：至少一客户端，用于发送超文本传输协议请求；攻击规则模块，用于接收超文本传输协议请求并根据内置攻击规则库进行变量拆分，得到多个变量并发送；调用模块，用于接收各变量并调用机器学习模型进行处理得到威胁类型，并在威胁类型表示为正常业务访问请求时放行，在威胁类型表示为异常业务请求时阻断；样本数据库模块，用于记录超文本传输协议请求的处理过程形成日志，并按照威胁类型分别存储作为学习样本。有益效果是本系统能够降低误报率，放行正常业务访问请求，限制异常业务访问请求
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113904829 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202111152366.7
(22)申请日 2021.09.29
(71)申请人 上海市大数据股份有限公司
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