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本发明涉及一种基于隐含编码增强的语音驱动人体动作生成方法,分为语音驱动骨架生成和骨架驱动视频生成两个部分,两个部分均基于深度神经网络。语音驱动骨架生成建模了语音到骨架的映射关系,并由隐含编码得到显著增强,具有领先的多样性和表现力。骨架驱动视频生成建模了骨架序列到视频帧的映射关系,包含肢体信息和脸部表情信息,其输出画面能够精准反应初肢体和脸部的变化。给定一段音频作为本发明的输入,本发明可以生成一段同时有自然的说话手势动作以及口型与音频相匹配的真人视频。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113902818 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202111067112.5
(22)申请日 2021.09.13
(71)申请人 上海科技大学
地址
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