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一种基于深度神经网络的语音环境气氛识别方法属于语音识别领域。无论是采用神经网络方法还是隐马尔可夫模型,一般是针对单方甚至仅仅是单个语句进行情绪判断。而个人及单个语句的情绪不能表征整体对话气氛。另外在多人同时说话时,常常出现混淆、误检测。本发明包括5个模块,在提取语义情感特征的过程中使用文本情感语料库,联合语言特征和语义特征进行气氛识别,包含了多个神经网络,可以识别不同说话人,感知语义情绪,设计了一种回归方法对整体对话气氛进行判断。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113903327 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202111070401.0 G10L 25/63 (2013.01)
(22)申请日 2
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