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本发明公开了一种电价预测模型的训练方法及应用方法,首先利用历史数据,采用3sigma(3σ)准则算法和箱线图算法计算出实时价格和系统负载率的典型曲线以及系统负载率对应的分割点,然后结合每段的特征选择相关性强的历史数据作为机器学习算法的输入,从而训练出相应的预测模型。最后调用该模型并结合系统负载率分段式的修正算法,准确预测出未来一定窗口期长度的实时价格。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113888202 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111031042.8
(22)申请日 2021.09.03
(71)申请人 西安
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