基于GAN网络的无监督域自适应遥感道路语义分割方法.pdfVIP

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2023-04-21 发布于北京
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基于GAN网络的无监督域自适应遥感道路语义分割方法.pdf

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本发明公开了一种基于GAN网络的无监督域自适应遥感道路语义分割方法，通过对RGB三通道的遥感图像进行标注，生成标签图像，将图像划分为测试集和训练集，对训练集图像进行预处理；之后构建基于深度学习方法的遥感图像语义分割网络和域判别网络，输入训练集图像交替训练遥感图像语义分割网络和域判别网络，待到网络收敛时保存模型参数；最后将测试集图像输入图像语义分割网络得到标签。与现有技术相比较，本发明通过添加基于特征空间和输出空间的域自适应的方式实现无监督遥感图像的语义分割。优点是最终分割效果好且鲁棒性强。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113888547 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202111135771.8 (22)申请日 2021.09.27 (71)申请人太原理工大学地址