目标检测与分类方法及计算机可读存储介质.pdfVIP

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2023-04-21 发布于北京
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目标检测与分类方法及计算机可读存储介质.pdf

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本发明公开了一种目标检测与分类方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取样本集；分别对各样本图片中的待测目标进行标注，得到与各样本图片一一对应的标注文件；构建神经网络模型，并根据样本图片及其对应的标注文件，对神经网络模型进行训练；获取待测图片，并输入训练后的神经网络模型，得到检测结果；其中，神经网络模型包括深度残差网络模块、特征金字塔网络模块、区域候选网络模块以及分类与回归子网络模块；特征金字塔网络模块用于对C2‑C5特征图进行特征提取、特征融合以及卷积处理，得到P2‑P5特征图，并对C5特征图进

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113887602 A (43)申请公布日 2022.01.04 (21)申请号 202111137707.3 (22)申请日 2021.09.27 (71)申请人厦门汇利伟业科技有限公司