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本发明公开了一种基于云端机器学习的声纹开锁方法,属于声纹识别技术领域,包括:获取第一录音信息,通过概率密度函数提取得到第一语音表征;通过第一语音表征使用期望最大化算法得出通用声纹背景模型作为背景库;获取第二录音信息,通过概率密度函数提取得到第二语音表征;将第二语音表征与通用声纹背景模型进行对比,计算二者的近似程度;将所述近似程度数值与预设的阈值进行比较,根据比较结果判断第一录音信息与第二录音信息是否匹配,匹配则打开锁具,本发明解决传统的本地声纹识别训练库存在因训练数据少而导致的识别率低的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113888777 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111051063.6
(22)申请日 2021.09.08
(71)申请人 南京金盾公共安全技术研究院有限
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