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本发明公开了基于自训练半监督生成对抗网络的调压器故障诊断方法,涉及故障诊断技术领域,该方法包括:将调压器一维压力信号利用重叠采样和二维转换得到灰度图像样本;设计SGAN模型并进行初始训练;采用自训练算法使用训练好的初始分类器预测无标签样本的类别标签,将满足要求的样本采用重复标记方式扩充到有标签样本集中重新训练SGAN,保存最终的分类器;利用分类器构建调压器故障诊断模型进行在线诊断。本发明利用含有生成成分的分类器作为自训练算法的初始分类器提升了基础分类准确性能,提高了半监督故障诊断对无标签样本的特
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113884290 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202111142149.X G01L 19/00 (2006.01)
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