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本发明公开了一种网络模型的训练方法、金属表面缺陷检测方法及电子设备,属于缺陷检测相关技术领域,该训练方法包括:获取金属表面缺陷数据,并对金属表面缺陷数据进行标注,得到训练样本;采用过采样方法对训练样本进行数据增强,得到训练集;利用轻量级网络替换目标检测模型主干特征提取网络,得到轻量级目标检测网络;使用NEU‑DET数据集作为预训练数据集,送入轻量级目标检测网络中,得到改进的轻量级目标检测网络;将所述训练集输入改进的轻量级目标检测网络中进行训练,得到轻量级目标检测网络模型。本发明有效能够实现大规模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113888477 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111068474.6
(22)申请日 2021.09.13
(71)申请人 浙江大学
地址 31
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