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本发明涉及人工智能技术领域,揭露一种基于历史数据的智能推荐方法方法,包括:获取目标用户的历史数据并进行数据清洗,得到清洗数据;对所述清洗数据进行分类,得到清洗数据标签集,并基于所述清洗数据标签集从预设的标签字典获取分类标签集;对预设的分类模型进行训练,得到训练分类模型;利用所述训练分类模型从所述历史数据中获取所述分类标签集中各个分类标签的属性,根据获取到的分类标签的属性构建用户画像;根据所述用户画像为所述目标用户推荐信息。本发明还涉及区块链技术,所述用户画像可存储于区块链节点中。本发明还提出一种
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113886691 A
(43)申请公布日 2022.01.04
(21)申请号 202111149217.5
(22)申请日 2021.09.29
(71)申请人 平安银行股份有限公司
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