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本发明公开一种基于三维卷积神经网络与超像素分割的高光谱分类方法,包括如下步骤:输入高光谱遥感图像数据集;对高光谱遥感图像数据集中的图像进行降维处理;基于超像素分割方法,对降维后的高光谱遥感图像进行空间特征提取,得到含有空间特征的空间区域划分结果图;利用所述空间区域划分结果图与所述高光谱遥感图像数据集中的图像,构建空‑谱特征联合数据集;利用空‑谱特征联合数据集,构建测试集与训练集;搭建三维卷积神经网络架构,训练得到高光谱分类器;对高光谱遥感图像分类。本发明解决现有高光谱分类对空间特征利用不充分导致
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113902013 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202111179286.0
(22)申请日 2021.10.09
(71)申请人 黑龙江雨谷科技有限公司
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