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本发明提供一种基于物联网的电力通信智能故障分析方法,包括以下步骤:对于某一类型设备,获取其历史故障周期内的多组故障数据以及对应的设备参数值;所述故障数据包括故障类型;获取所述故障类型下的故障分析结果,并将所述分析结果与故障类型关联起来;对所述故障数据及设备参数值进行数值化处理;构建并训练一双向循环神经网络,以所述历史故障周期内的故障数据、设备参数值作为训练样本数据,对所述双向循环神经网络进行学习训练;直至所述双向循环神经网络满足预测精度要求;输入设备的实时的设备参数,双向循环神经网络输出是否会产
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113904915 A
(43)申请公布日 2022.01.07
(21)申请号 202110943214.2
(22)申请日 2021.08.17
(71)申请人 中国南方电网有限责任公司
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